本网讯(艺术学院 张帆 梅媚)11月4日上午，合肥市”119“消防宣传月活动启动暨“你好，火焰蓝”杯设计大赛颁奖仪式在磬苑校区艺术楼小剧场举行。校党委副书记、常务副校长王群京出席开幕式。本次大赛是针对合肥消防形象及消防安全宣传的设计创意比赛，也是我校服务地方的一次积极探索。

王群京对参加颁奖典礼的嘉宾及获奖选手表示欢迎。他指出，本次大赛充分调动了高校专业师生及设计创意人员的创作热情，涌现出了众多形象生动、构思巧妙的设计作品，展现了新时代合肥消防的风采，普及了消防安全知识，提升了合肥市民的消防安全意识，产生了良好的社会反响。

本次大赛由合肥市消防救援支队、安徽省设计艺术家协会及艺术学院主办，安徽大学艺术学院社会创新设计研究中心承办，安徽省美术教育协会协办，历时两个多月，共收到来自中央美术学院、江南大学、苏州大学等30多所高校的近900件作品。

学校相关部门负责人参与了本次活动。

10 月 27 日至 11 月 2 日，两年一度的国际计算机视觉会议International Conference on Computer Vision(ICCV 2019)在韩国首尔举办。我校数据科学与计算机学院2017级硕士生许瑞嘉发表的论文《Larger Norm More Transferable: An Adaptive Feature Norm Approach for Unsupervised Domain Adaptation》被录用为大会口头报告论文，并荣获大会最佳论文提名奖，也是唯一一篇来自中国的最佳提名论文。该论文的指导老师为我校李冠彬副教授和林倞教授，论文的全部作者均来自我校数据科学与计算机学院。

论文提出了一种基于特征范数适配的无监督领域自适应方法，该方法将目标域特征范数逐渐增大，结合源域的分类损失，实现了从源域到目标域的无监督迁移。该方法揭示了特征范数适配操作可以避免显式的领域特征对齐，同时针对源域和目标域中的不相交类别具有更强的鲁棒性，相比一类启发式加权算法在性能上有了显著提升。此外，该方法在大规模和领域间差异较显著的迁移任务中也获得了很好的性能。

许瑞嘉同学在ICCV2019报告获奖论文

ICCV(International Conference on Computer Vision)是计算机视觉领域世界公认的三大顶级会议之一。大会反映了该领域的世界最新研究成果，其论文引用与学术影响力在计算机学科名列前茅。论文采取双盲方式评审，今年共有4303篇有效投稿论文，最终入围1075篇，录用率为25%。大会最佳论文提名奖的仅有11篇，此次荣获提名奖印证了我校数据科学与计算机学院在计算机视觉领域的重要影响力。