3月26日，第一届厦门大学经济学科交叉研讨会线上举办。研讨会由厦门大学经济学院、厦门大学王亚南经济研究院和厦门大学邹至庄经济研究中心主办，计量经济学教育部重点实验室(厦门大学)、厦门大学富邦两岸金融与产业研究中心承办，旨在共同探讨学科交叉研究范式，推动学科交叉融合发展。北京大学王汉生教授、多伦多大学杨立岩教授、新加坡国立大学钟松发副教授，以及厦门大学五十余位老师参会。经济学科的一百五十名学生线上听会。

会议伊始，厦门大学经济学院与王亚南经济研究院副院长(主持工作)周颖刚教授做简要开幕致辞。周颖刚对各位参会嘉宾表示欢迎，他期待通过举办第一届经济学科交叉研讨会，嘉宾们能激发出新的研究思路，助力厦大经济学科在学科交叉发展上取得新的实质性进展。

研讨会议程包含三场主题演讲和三场分论坛。

如何在有限的计算资源下对大型数据集进行实际分析?在题为“Subsampling and Jackknifing: A Practically Convenient Solution for Large Data Analysis with Limited Computational Resources”的主题演讲中，王汉生及其团队提出了一种基于子样本的小刀算法，其关键思想是将整个样本视为总体，随后进行有放回的简单随机抽样来获得多个更小的子样本。杨立岩则报告了有关Market Feadback的研究成果，其与研究团队通过调研3626家中国上市公司，以收集真实决策者和市场参与者的的信息，检验金融市场反馈效应，由此对市场反馈理论进行直接测试，并进行详细的渠道检验，将公司的言与行联系起来，调研结果为市场反馈效应通过学习渠道和融资渠道广泛存在提供了直接证据。钟松发的演讲主题为Narrowly Rational，显示偏好分析允许从可观察的选择中推断潜在的偏好，许多研究也表明，选择数据通常是由给定设置的一些效用函数合理化的，为此，钟松发及其团队做了一项相关实验——狭隘理性，旨在检验选择数据是否可以在不同的设置下合理化。

三场分论坛中，来自厦大经济学科、厦大管理学院的17名老师分别带来论文报告，议题包含信贷与通货紧缩、气候与股票价格、数智赋能、财政收支责任不匹配与资本跨区域流动、高维数据统计分析与非线性统计学习、行为科学、专业技能多样性、Covid-19相关的计量经济模型、地方财政政策、风能与经济、个人投资者与资产定价、多源和异质数据分析等等。

近年来，厦大经济学科积极关注国内外学科交叉发展动态，并积极探索学科交叉发展的模式，在多方面试图寻找综合性、跨学科发展的契机，寻找新的科学生长点、新的科学前沿。