近日，我校计算机科学与工程学院朱小飞教授指导的2020级硕士研究生唐顾同学以第一作者身份在人工智能领域国际权威学术期刊 Knowledge-Based Systems 发表了题为 Time enhanced graph neural networks for session-based recommendation 的研究论文，朱小飞教授为论文通讯作者，中科院计算所郭嘉丰研究员和德国杜塞尔多夫大学Stefan Dietze教授为论文共同作者。Knowledge-Based Systems 是国际人工智能领域具有影响力和创新性的权威期刊，SCI期刊中科院分区一区TOP期刊、影响因子8.038。

基于会话的推荐 (Session-based Recommendation)是当前人工智能领域热点研究方向，其主要依赖匿名会话进行用户下一个行为预测，在电商、短视频直播等领域有着重要的应用。该论文工作针对匿名会话中复杂用户时序交互行为数据进行建模，旨在挖掘用户潜在兴趣偏移，通过提出一种新的时间增强会话图TES-Graph，将用户兴趣偏移信息转化为图上自适应的信息传播过程，并在此基础上设计了一个多层时间图卷积网络T-GCN用于学习细粒度、个性化的用户兴趣表征。此外，该论文还设计了时间兴趣注意力网络TIAN用于建模用户共同兴趣模式。研究结果表明，新方法显著优于当前的SOTA方法。

近年来，我校一直全面推进研究生创新能力和科研能力的培养，积极开展各类学术活动。计算机学院历来重视研究生学术能力的培养，ATAI实验室导师朱小飞教授根据研究生的特点和研究方向，认真开展个性化指导工作，鼓励研究生做好学业生涯规划，进一步攻读一流专业博士学位。接下来，计算机学院将继续进一步完善研究生人才培养机制，积极探索高水平人才培养体系，努力在推动国家战略新兴产业发展、引领行业科技进步、攻克关键核心技术“卡脖子”问题等方面作出贡献。

匿名会话样例

模型架构图