8月15日至17日，济南大学联合创办的图像、视觉与智能系统国际会议（ICIVIS2022）在济南召开。本次国际会议由济南大学主办，信息科学与工程学院、山东省人工智能学会等多家单位联合承办。来自海内外图像、视觉与智能系统及相关研究领域的百余位专家学者齐聚一堂，围绕图像、视觉与智能系统等方向相关热点问题进行了交流与探讨。会议采用线上、线下相结合方式召开，直播观看人数近8万人次。

会议开幕式由济南大学信息科学与工程学院院长陈贞翔、山东省人工智能学会理事长尹义龙教授共同主持。济南大学副校长陈月辉出席开幕式并致辞，对参加此次国际会议的专家和朋友表示了热烈欢迎。他表示，济南大学正在承担建设山东省高水平大学的重要使命，“计算机科学与技术”学科正处于山东省“优势特色学科”建设的关键阶段，希望各位领导和专家一如既往地关心和支持济南大学及信息学科的发展。山东省人工智能学会理事长、山东大学尹义龙教授致辞，介绍了山东省人工智能学会的发展和会员情况，对各位专家对山东省学术界和产业界的大力支持表示感谢。

大会报告开始，山东大学博士生导师、山东省人工智能学会理事长尹义龙教授带来了题为“Robust Domain Adaptation under Open Dynamic Task”的精彩报告，针对开放环境下域适应研究存在的分布偏移、数据噪声、隐私保护以及新类别引入四大问题，并基于此分别介绍了参数迁移、课程学习机制、无源域自适应以及开集域适应的研究工作。国家杰出青年基金获得者、东南大学博士生导师陈阳教授的报告围绕“如何从非理想测量数据中获取高质量的重建数据”这一主题，介绍了基于智能图像处理算法的低剂量CT图像、有限角度CT图像、稀疏视图CT图像与双能量CT图像的重建方法。英国阿尔斯特大学Sonya Coleman教授作线上报告分享，她以“Robtic Sensing: A vision of the future”为题，围绕机器人对物体形状、大小等视觉特征感知问题介绍了关键点检测、姿态检测以及相对应的快速计算方法。深圳大学沈琳琳教授在介绍了基于生成对抗网络(GAN)的人脸图像编辑技术，并分别讲解了CycleGAN、StarGAN以及StyleGAN等相关的网络架构变体。济南大学王琳教授以“Conditional Distribution Estimation: Beyond Classification and Regression”为题，介绍了近期在有监督判别学习领域中的理论研究进展。

本次会议的分论坛共分两个分会场：分会场一为线下特邀报告和口头报告，主要对目标跟踪、智能系统检测与诊断等主题展开讨论与交流；分会场二以线上方式进行，主要是图像与视频处理、计算机视觉等相关研究报告。来自中国农业大学、济南大学、中南大学、河南大学、淮北师范大学、山东管理学院等高校的学者，就各自研究领域的先进成果进行分享，现场提问不断、讨论热烈。