随着人工智能技术的快速发展以及在广泛行业场景中的应用落地，人工智能人才面临巨大缺口，对复合型人才的需求也越来越高。创新、跨界、开放，正在成为人工智能时代下新的人才标准。为促进高校共建共享人工智能领域优质教学资源，协助教师搭建个性化课程，服务专业教学活动，提升产教融合协同育人成效，8月20日至21日，由重点领域教学资源建设项目管理办公室指导，上海交通大学、北京航空航天大学、百度公司共同主办的“人工智能核心课程师资培训”线上活动举办。

上海交通大学教务处处长杨颉、上海交通大学电子信息与电气工程学院副院长韩韬、北京航空航天大学计算机学院院长王蕴红、百度深度学习平台飞桨总架构师于佃海、重点领域教学资源建设项目管理办公室李慧杰等出席开班仪式，来自全国56所高校的80多名教师参加了培训。

杨颉致欢迎词，他对重点领域资源建设项目办公室、百度公司为此次师资培训搭建的平台以及兄弟院校主讲教师的大力支持表示感谢，对参加本次培训的老师表示欢迎。他表示，高校教师核心产出就是优质课程，而优质课程建设是个不断打磨的过程，此次培训通过优质课程资源共享，高校教师共同研讨切磋，大大提升课程质量。

于佃海指出，近两年参与人工智能师资培训的老师，已经从计算机、软件、自动化等学科扩展到测绘遥感、土地科学、经济管理、新闻传播等更广泛的领域。今天的AI技术应用多学科交织、融合的广度和深度超乎想象。作为教师，这是重要的机遇，也是严峻的挑战，需要有更创新、跨界、开放的教育理念和更多样的教学方式，去激发出学生们强大的创新能力。在座的各位老师，是AI教育的火种，也是传灯者，期待与大家一起为中国的AI人才培养做出贡献。

李慧杰从项目背景、项目建设进展与成果以及下一步工作推进计划等方面介绍了重点领域教学资源建设项目情况。她介绍，项目组为所有参加学员开通了人工智能领域教学资源共享服务平台的账号，平台中教学资源可免费使用。

本次培训以人工智能领域核心课程《深度学习》《模式识别》为主，基于最新课程知识图谱，分享教学设计及优质教学资源构建，结合企业实训案例在教学中的应用，为高校人工智能专业线上线下教学结合提供新思路、新方向。在为期两天的培训中，北京航空航天大学王蕴红教授、哈尔滨工业大学左旺孟教授、南京大学吴建鑫教授、大连理工大学刘倩副教授、上海交通大学严骏驰副教授、沈为副教授，分别分享《模式识别》《深度学习》两个领域的教学设计以及资源库建设，从基础到进阶，将大热的产业实践技术经验融入教学，让人才和企业需求实现对接。硬核 AI 知识以外，来自百度的工程师分享飞桨在过去几年中为助力中国AI人才培养做出的经验、努力与贡献，并精心设计了实践项目，依托百度深度学习平台飞浆和学习实训社区，为学员提供实战案例训练。培训中与会老师积极交流，一起探讨解决人才教育难题，共促行业健康有序发展。