2022年8月29日，国家自然科学基金委“科学计算与机器学习”基础科学中心项目现场考察会在北京大学举行。国家自然科学基金委副主任谢心澄院士、专家组组长袁亚湘院士等一行18人赴北京大学考察。北京大学校长龚旗煌院士，项目负责人、副校长张平文院士，项目骨干鄂维南院士、李若、章志飞、胡俊，数学科学学院院长陈大岳，科学研究部部长谢冰、副部长张存群，研究生院常务副院长姜国华，财务部副部长王秀莉，人事部副部长肖云峰出席会议。国家自然科学基金委数理科学部常务副主任董国轩研究员主持开幕式。

现场考察会会场

龚旗煌致辞

龚旗煌在致辞中指出，科学计算与机器学习的深度融合将极大地拓宽研究边界，推动应用数学各分支的发展。“科学计算与机器学习”基础科学中心依托北京大学，构建了一支在科学计算、流体力学、大数据等领域优势互补的综合性研究团队，相信其能够在前沿领域取得突破性的研究成果。学校也将调动相关资源为中心的建设提供支持和保障，促进项目顺利实施。

谢心澄致辞

董国轩主持开幕式

谢心澄在致辞中表示，基础科学中心的定位是依靠高水平学术带头人，吸引和凝聚优秀科技人才，着力推动学科深度交叉融合。通过中心长期稳定的支持，在未来5—10年时间，希望团队能够抢占国际科学发展的制高点，形成若干具有重要国际影响的学术高地。同时，从中总结经验、找出规律，更好地促进学科间的交叉融合。董国轩对该基础科学中心在激烈的竞争中脱颖而出表示祝贺。他表示，基础科学中心旨在整合国内优势科研资源，瞄准国际科学前沿，超前部署，充分发挥科学基金制的优势和特色。现场考察工作，除按照规定对项目实施条件进行考察外，还需专家组对基础科学中心的项目执行提出针对性意见与建议，为项目组进一步凝练问题和完善内容助力。

张平文作报告

张平文介绍了“科学计算与机器学习”基础科学中心项目的总体情况。报告围绕三个目标展开：中心要培养什么样的领军人才;如何产出有重大国际影响力的成果;如何服务国家战略，把原创性的成果如何转变为生产力。报告详细介绍了团队的管理机制、现有科研基础、团队内部交叉融合情况、依托单位的科研保障情况等。基金委领导及专家组认真听取了项目汇报并进行了热烈讨论。

考察团与项目组成员、相关科技管理部门人员进行了分组访谈，考察了依托单位科研条件和支撑情况。与会人员先后到数学科学学院及大数据分析与应用技术国家工程实验室实地调研，深入了解依托单位科研条件及研究工作基础。专家组经过认真讨论，形成现场考察意见，一致同意通过现场考察。

上左：袁亚湘主持分组访谈;上右：调研数学科学学院;下左：调研大数据分析与应用技术国家工程实验室;下右：专家组讨论，形成现场考察意见

合影