1月7日，中国工程院院士、副校长唐立新做客东北大学“科学大讲堂”，为来自科学技术研究院、理学院、材料科学与工程学院、信息科学与工程学院的500余名师生，作了题为“运筹优化与人工智能”的专题报告。

报告全面回顾了世界人工智能发展历程，综述国内外最新人工智能领域研究范例，解答运筹优化与人工智能内在关系，指明系统建模、数学优化及数据解析的具体方法，揭示了以逻辑、语言、数学、文字、推理、分析等为主要内容的理性左脑和以图画、音乐、韵律、情感、想象、创意为主要内容的感性右脑，在运筹优化与人工智能深度融合中的联系和统一。

唐立新指出，东北大学立足自动化和计算机等专业，加强运筹优化和人工智能深度融合，围绕教学、研究和应用，坚持以OR为代表的运筹优化和以AI为代表的人工智能双轮驱动，统筹运用数学模型、机理模型和大数据解析等手段，着力破解工业过程中的“黑盒”现象，解决客观世界问题，形成了面向智能制造的数据解析和优化研究方案，服务于智能工业国家战略。

唐立新强调，人工智能从西蒙教授开始，经历了符号主义、联结主义、行为主义等发展阶段，实现了以感知、记忆、学习和决策等弱人工智能，向具有情感、认知和推理等宽泛心理能力的强人工智能、超强人工智能的技术转型，进而推动人类社会进入了以物联网形成的信息-物理融合系统为载体，实现生产计划、调度、操作和控制优化决策的智能工业时代。同时，人工智能深刻变革了材料学、生物学、物理学和化学研究方式，填补了传统数学模型难以刻画或刻画不到位的认知局限，延伸了人类感知能力与创造思维，为人类创新能力提升注入新能量。

唐立新指出，广大青年学子在学习知识和科学研究的过程中，要通过提升艺术能力培养想象力，注重批判思维能力和系统分析能力培养;要坚持开放的学习视野，从多学科的思维逻辑中提高交叉融合创新的能力;要以批判精神不断的革新思维惰性与定势，防止能量最小化的思维惯性;要以系统的眼光看待问题，既要学会“硬科学”的思想，也要掌握“硬技术”的能力。

唐立新表示，青年学生正处在年轻的阶段，正处在人类发展最激动人心的时代，今天的中国社会已进入高质量发展、高速发展的新时代，大家一定要热爱新时代，热爱这个给我们提供了无限现象力和无限可能的新时代，将对专业的热爱转变为钻研科学的动力，在以人工智能为代表的第四次工业革命中，运用新的认知手段去探索、去攀登浩淼的宇宙与科学的高峰，为实现中华民族伟大复兴的中国梦不断贡献自身的热情、汗水和智慧。

在提问交流环节，唐立新与来自不同专业的学生，就人工智能在军事领域的应用前景、如何在从事人工智能研究中学习物理学知识、怎样将热力学中熵和焓等概念引入人工智能领域进行了交流，并对同学们敢于思考、勇于提问的良好品质给予了充分肯定。