日前，学习强国北京学习平台，《北京日报》、《科技日报》等媒体相继报道了一款主要以“五色图”形式呈现的社区疫情防控管理系统，并对该系统在社区防疫诊断，调查基层治理短板，助力社区防控精准施策方面所发挥的重要作用进行了充分肯定。3月6日，海淀区区委书记于军在学院路街道调研疫情防控工作时，现场查看了地图并对街道动态实时掌握防疫情况和疫情风险的创新做法表示充分肯定。

学习强国、北京日报等媒体广泛报道街道社区防控管理系统

“五色图”社区疫情防控管理系统，是由北京邮电大学张兴、刘丹、张佳鑫等多位老师，依托未来科学城开放网络创新中心科研平台，跨学院、跨专业组建交叉领域科研攻关团队，以学院路街道为试点，共同研发打造的社区疫情防控等级管理系统。该系统通过绘制精确到社区、小区的疫情防控等级“五色图”，反映出当前街道防疫综合指数以及疫情风险指数、防疫压力指数和防疫承受力指数，为精细化开展疫情防控和企业有序复工复产、境外返京人员管理、学校有序复课等提供数据保障和科技支撑，并为建立覆盖监测、识别、诊断、处理全流程的公共卫生事件响应机制、常态化推进社区治理的精细化打下坚实基础。

经济管理学院刘丹副教授(左)、在读博士罗旭(右)参与设计指标体系

信息与通信工程学院WSPN实验室韩策(左)、李林扬(右)等同学投身防疫科研

目前该系统已在海淀区学院路街道正式上线。通过使用该系统，街道管理工作者打开手机或电脑，输入账号和密码，即可实时查看所辖社区和小区的疫情指数、防疫压力指数和防疫承受力指数等最新信息。同时，依照街道实际情况，通过数据模型处理，该系统可根据高风险、较高风险、中风险、低风险、一般地区5个等级着色，以“五色图”形式动态呈现出各社区、小区疫情防控综合态势情况。

街道社区疫情防控等级管理系统的研发和使用，是北京邮电大学发挥科研优势，综合运用时空大数据、人工智能、城市计算等数字技术，同时与管理科学、社会科学深度交叉融合，助力社区疫情防控工作的又一重要贡献。该系统的研发应用为社区疫情监测分析、防控救治、资源调配、政策制定等精细化操作提供了重要支撑，为打赢这场疫情防控的人民战、阻击战贡献了北邮力量。