(记者 赵航航 林奕)12月26日下午，2020年度“计算与随机数学”教育部重点实验室学术委员会会议召开，我校副校长欧阳峣出席会议。会议由中国科学院院士袁亚湘、我校科技处处长马铭主持。

马铭介绍与会专家，主持学术委员会委员聘任仪式，科技处副处长余自娥宣读聘任通知。

欧阳峣对与会专家长期以来对实验室建设发展给予的指导支持和帮助表示感谢。他简要介绍了我校发展历程以及我校在“双一流”建设、院士培养、长江学者评选工作、社科基金立项排名、一流本科课程认定入选数量、高校人文社科科研优秀成果奖获奖总数等方面的成果。他肯定了实验室对我校的积极引导作用，并对实验室结合形势发展提出四点建议：一是坚持高质量发展、创新引领发展;二是打开数学实际应用新格局;三是促进科研成果转化，为湖南建设做贡献;四是不断提高实验室综合实力和国内竞争力。他表示，学校要进一步发挥好专家委员会的作用，解决好我校实验室在面向国家重大需求，凝练方向解决问题，做细人才工作，加强学术交流四个方面问题，继续充实实验室工作、重视数学学科发展、重视青年人才的培养、加强投入，不断推动实验室发展。

数学与统计学院院长、实验室主任谢资清对过去五年工作做总结报告。她从实验室历史沿革、随机控制理论算法与应用、芯片与传感器工作、人才培养与学科发展四个方面展示重点实验室学术成果。她表示，我校实验室研究人员青年化趋势明显、科研队伍日渐庞大、青年人才引进与回流工作成效明显。实验室在科学研究、产学研、调查研究领域有一些亮点，对服务于湖南经济社会发展的横向项目有一定贡献，但实验室承担国家重大重点科学研究项目能力、用数学解决国计民生“卡脖子”问题能力仍然有待提高。她对学术委员会专家、学校的支持表示感谢，并表示会将数学应用到实际，继续为湖南的发展做出贡献。

委员会专家进行了开放课题评审投票。

学术委员会成员张文平、吴臻、陈发来、金石、李若、代建华、朱全新分别就实验室未来五年发展对实验室投入与成果产出、人才吸引培养与稳定、数学成果实际应用、坚持“四个面向”、学科交融、社会服务功能(科普)等方面提出建议。李筱光从神经网络的应用探索深度学习和监督学习的内部机构与原理、神经网络的部分现状及设想研究等方面对用于高频问题的相移神经网络进行解读。朱帅兵分别从研究背景、准备工作、主要结果、数据仿真、结论五个方面对复杂网络的吸引域估值将进行报告。

与会专家分别对报告人进行提问。

袁亚湘肯定了实验室过去五年取得的成绩，他希望委员继续对实验室、学科发展支持帮助。他展望数学应用与交叉学科前景，提出数学与医学结合应用新思路。在人才培养方面，他希望实验室能主动引导学生、利用新时代基地、结交好关键人物、为学生提供专家资源、建立奖惩机制。他作为数学工作者代表学术委员会对我校支持数学学科的工作表示感谢。他指出基础学科前景良好，希望我校多加支持。

我校相关单位负责人、实验室委员会成员以及我校数统院部分老师参加此次会议。