日前，2020年“中国科技论文统计结果发布会”在北京举行，会上发布了《中国卓越论文统计报告》，并评选出2019年中国百篇最具影响力国际学术论文。我校计算机学院齐连永教授团队在《Information Sciences》上发表的题为“Time-aware Distributed Service Recommendation with Privacy-preservation”的论文入选，山东省仅有5篇入选。

《中国卓越论文统计报告》由科技部中国科学技术信息研究所发布，在本次论文评价研究中，注重高质量科研成果的贡献和影响，将各学科影响因子和总被引次数同居本学科前10%，且每年刊载的学术论文及述评文章数大于50篇的期刊，遴选为世界各学科代表性科技期刊，在其上发表的论文属于高质量国际论文。2019年共有394种国际科技期刊入选世界各学科代表性科技期刊，发表高质量国际论文190661篇。在选取百篇论文时，既考虑学科面的平衡，同时也向属于我国优势学科、重点发展领域、国际合作优先领域及研究热点的论文进行适度倾斜。在遴选时主要考虑原创性研究成果的论文，也适当选取一些被引次数较高的综述评论性论文。

服务推荐是从大数据中快速提取价值信息的有效途径之一。大数据的特点如多源性及多样性，要求推荐系统（如：淘宝、京东、今日头条、抖音等）能对分布于多个提供方的数据进行快速集成，以便提供全面而准确的推荐决策。特别地，为了商业机密和遵守法律，保护用户隐私在上述集成过程是一个非常重要但具有挑战性的现实要求。针对这一挑战，该成果分析了局部敏感哈希（LSH）技术在推荐系统中进行隐私保护的有效性，系统地建立了基于LSH的隐私保护模型；同时将时间上下文信息引入服务推荐过程，以保证推荐结果的准确性，从而为大数据环境下用户隐私无忧的个性化推荐，提供有效的理论与技术支撑。

齐连永，曲阜师范大学青年教授，博士生导师，EAI Fellow，中国计算机学会协同计算专委会委员，山东省济宁市自然科学学科带头人。主要研究方向为大数据、推荐系统。2011年毕业于南京大学计算机科学与技术系并获博士学位。2010年在澳大利亚Swinburne University of Technology进行访问研究，2014-2016于南京大学软件工程博士后流动站进行科学研究。主持国家自然科学基金（面上项目）、国家自然科学基金（青年项目）、山东省自然科学基金（面上）、中国博士后科学基金等项目10项。以第一作者/通讯作者，在国际期刊（如：IEEE JSAC, IEEE TCC, IEEE TBD, IEEE TII, IEEE T-ITS, IEEE TCSS, IEEE TNSE, ACM TOMM）和CCF推荐会议上发表学术论文90余篇（其中SCI论文50余篇，ESI高引论文及热点论文10余篇，国际会议最佳论文2篇，2019中国百篇最具影响国际学术论文1篇），同时申请专利2项。目前担任国际期刊JOEUC (SCI/SSCI)的管理编辑, 多个SCI期刊的客座编辑以及国际学术会议的主席。