2021年2月，清华大学正式发布《关于在新发展阶段进一步深化研究生教育改革的若干意见》，对现阶段研究生培养工作提出了新的要求，指出研究生培养需要加快构建世界一流的高水平人才培养体系。清华大学党委研究生工作部(以下简称“研工部”)致力于搭建国际化培养平台，拓宽研究生国际视野，增进高层次人才对世界的了解;同时推进吸引海外优质生源来清华大学学习，增进留学生对中国的理解，为高层次人才构建国际交流的平台，打开认识世界的窗口。站在中国看世界：构建高水平国际交流平台研工部致力于推动在地国际化工作，在清华大学校园内打造高

造血干祖细胞(hematopoietic stem progenitor cell,HSPC)存在于成体骨髓内，具有长期自我更新能力，同时能够分化为所有类型的血细胞和免疫细胞，因此在疾病治疗上具有重要的价值。人类胚胎HSPC发生过程的单细胞转录组图谱研究显示了独特的动态变化规律，但是受材料和技术的限制，人胚胎HSPC发育过程中的染色质开放状态、重要组蛋白修饰的表观遗传图谱及基因表达调控机制仍未被揭示。人多能干细胞(human pluripotent stem cell, hPSC)向造血祖细胞(hem

6月7日，清华大学副校长、教务长杨斌与德国亚琛工业大学副校长尤特·哈贝尔(Ute Habel)在线交流，双方就人才培养、科研合作等方面展开积极探讨。线上交流人员合影杨斌指出，亚琛工业大学是清华大学的战略合作伙伴之一，两校硕士联合培养项目、学生交换活动长期以来开展顺利，教育合作取得了丰硕成果。后疫情时代，清华大学克服时艰，与美国、意大利、印度尼西亚、智利等地区高校联合开展云端教育对话、人文交流等活动，为全球高等教育合作注入创新活力。未来，清华大学期待与亚琛工业大学继续携手推进教育合作项目，为中德交往、人才

2022年5月，新冠疫情来势汹汹，为配合北京市疫情防控需要、阻断疫情蔓延，清华大学暂停所有线下教学活动，转为采用学生在校上课、教师居家授课的线上、线下相结合的融合式教学模式。对于需要师生进行实操与互动指导的实验课程来说，由“线下”转为“线上”，带来的改变与影响要比其他课程更加明显。如何在“云端授课”的情况下保证实验课的教学质量?清华大学物理系实验物理教学中心用自己的实践给出了答案。有所准备，“这次我们很从容”实验物理教学中心在2022年春季学期面对全校本科生开设了“近代物理实验”“基础物理实验”和“大学物

为保障高考顺利有序进行，6月7日上午，校党委副书记、纪委书记李一兵到清华大学附属中学考点，围绕疫情防控和考试安全，调研并监督2022年高考保障工作情况。李一兵一行按照防疫要求核验身份入校李一兵一行实地察看了校外隔离区域、体温检测设备以及防疫物资、考场情况、主考室、监控室、广播室等地，听取了清华附中党委书记方妍和校长王殿军关于考点疫情防控、考务管理总体情况介绍，详细了解考场设置、考生人数等数据信息，并对考生进校、常规考场和应急考场管理、突发事件处置等环节及核酸检测等疫情防控有关措施进行监督检查。李一兵(左二

6月2日下午在云端课堂，清华大学社会科学学院心理系助理教授、博士生导师牟文婷做客社科大讲堂，以“焦虑调节和压力管理：如何让焦虑为你所用”为题，为在线师生讲解如何正确认识焦虑，并阐释焦虑调节的方法。主讲人牟文婷讲座伊始，牟文婷请同学们记录和分享焦虑，引出对焦虑本质的阐释。她认为尽管焦虑源头不同，其本质是指向未来的一种担忧。想法、生理感受和行动倾向是焦虑最重要的组成部分。牟文婷讲解如何识别焦虑，并解释焦虑和恐惧的区别在于焦虑是担心坏事在未来发生的感受，恐惧是对当下生命和健康受到威胁的感受。要区分“有用”焦虑和

6月6日上午，清华大学为先书院成立仪式暨书院院长聘任仪式在主楼接待厅举行。校长王希勤，副校长、教务长杨斌，校党委副书记过勇，副校长彭刚等出席仪式。学校各院系、相关职能部门主要负责人等参加仪式。仪式由彭刚主持。王希勤讲话王希勤首先对为先书院的成立和欧阳证就任院长表示祝贺。他强调，成立为先书院是学校立足“中华民族伟大复兴战略全局”和“世界百年未有之大变局”，进一步强化本科教育和推动实现高水平科技自立自强的切实举措，也是学校推进院系治理体系改革和工科拔尖创新人才培养的重要成果。王希勤指出，为先书院的成立是新的开

“军平，能动系老师的这份科技查新报告我终于写完了，发到你的邮箱里，你起床后第一时间审核这份报告，用户需要在今天拿到报告。我先睡了，你发来的报告，我一醒就审核。”6月2日凌晨1时15分，图书馆查新员程爱平关掉了电子邮箱后，又在工作群里写了这段话才轻轻合上了电脑。这是进入到查新报告撰写阶段之后，程爱平为其奋战的第三个昼夜了，此时她才松了一口气踏实地收拾休息。科技查新报告科技查新是以科技文献资源为基础, 以信息检索和分析研究为手段，为查证科学技术的新颖性提供信息服务的工作。科技查新报告是针对某一特定的研究课题

作为近年来技术发展的前沿，单细胞空间组学技术同时提供了生理组织中细胞的空间定位及细胞内基因组、转录组、蛋白组等定量组学数据。细胞空间定位信息与分子特征谱的耦合为解析组织中细胞组装与互作关系、理解组织的形成与功能提供了前所未有的丰富信息。考虑到单细胞空间组学数据的复杂性，包括其多模态、高噪音、高稀疏性与高维度等特征，如何通过针对性、高效的算法设计，从该数据中提取深层次的隐藏信息，挖掘细胞内分子特征与细胞间组装互作的隐层关联，系统重构细胞互作关系网络图谱，这是生物信息领域、单细胞空间组学分析理论与技术研究方向

对生物大脑定位能力的模仿，常被应用于车辆检测、虚拟听觉系统等场景。随着摩尔定律逐渐放缓，传统硬件平台难以满足实时定位场景中不断增长的算力需求。近年来备受关注的存算一体类脑计算技术，能够大幅度减少数据在存储与计算单元之间的传输开销，有望突破存储墙瓶颈的限制，实现算力的大幅提升。然而，与分类任务不同，定位任务的输入信息和检测位置均为连续值，对计算硬件平台自身非理想因素的容忍度较低。迄今为止，如何高效实现声音定位一直是国内外关注的热点问题。图1. 类脑存算一体声音定位示意图清华大学集成电路学院高滨副教授课题组利