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继续教育培训网首页8月20日,中国人工智能学会召开中国科协2022年重大科学问题“如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案”研讨会。问题作者重庆邮电大学校长高新波教授主持研讨会。
来自清华、北大、浙大、复旦、浦江实验室、中科院自动化所、科大讯飞、京东等17位高校、院所、企业的各界专家学者共同参会,深入研究讨论了重大问题的现状与进展情况、面临问题及针对问题的政策建议等,形成了高质量的建议报告,为党和国家科学决策、规划服务。
中国人工智能学会理事长戴琼海院士在致辞中表示,如何实现可信可靠可解释人工智能技术路线和方案,既是时代的发问、国家的考题,也是行业的挑战。产学研各界共同研究探讨这一重大课题,是全体智能科技工作者的幸事和关乎行业健康发展的大事,将为我国人工智能发展起到重要的导向和引领作用。浙江大学潘云鹤院士作了建议指导,指出在全世界人工智能深度神经网络碰到难题的情况下,我们可以走一条新道路——“数据和知识双轮驱动的人工智能”。
在人工智能模型越来越复杂的态势下,该问题代表了业界共识的关键性挑战,即模型不可信、不可控和不可靠,尤其是可解释性差的问题。专家们一致认为,入选中国科协2022重大前沿科学问题,证明了这一预判的前瞻性、关键性、精准性,将有利于推动人工智能在可信可靠方向上的突破,特别是在对人类社会问题造成重大影响时,系统能够提前预判与合法控制,进而推动人工智能向实用且安全、强大且公平、普惠且透明的应用水平迈进。